Phân tích không gian là gì?
Phân tích không gian (cross sectional analysis) là phương pháp phân tích dựa trên số liệu thu thập từ các đơn vị điều tra tại một thời điểm. Chẳng hạn, chúng ta có thể phân tích thu nhập dựa vào số liệu thu thập được từ các hộ gia đình ở nhiều vùng khác nhau của một nước trong một năm nào đó. Đây là dữ liệu mà các nhà nghiên cứu chọn một quần thể một cách ngẫu nhiên nhưng tiêu biểu cho một cộng đồng, tại một thời điểm nào đó. Nói cách khác, nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu chỉ một lần duy nhất của các đối tượng ngay tại thời điểm đó (hiện tại).
Phân tích thời gian là gì?
Khác với phân tích không gian, phân tích thời gian (time-series data) là những dữ liệu quan sát liên tục cho một hiện tượng (vật lý, kinh tế …) trong một khoảng thời gian sẽ tạo nên một chuỗi thời gian. Phân tích chuỗi thời gian có mục đích nhận đang và tập hợp lại các yếu tố, những biến đổi theo thời gian mà nó có ảnh hưởng đến giá trị của biến quan sát.
Khác với nghiên cứu cross-section chỉ ghi nhận sự kiện tại một thời điểm, các nghiên cứu time-series phải theo dõi đối tượng trong một thời gian có thể là nhiều năm tháng. Do đó, các nghiên cứu theo thời gian thường tốn kém hơn và công phu hơn các nghiên cứu tại một thời điểm.
(Tài liệu tham khảo: Nguyễn Văn Ngọc, Từ điển Kinh tế học, Đại học Kinh tế Quốc dân)
Link bài viết gốc Copy link https://vietnamfinance.vn/phan-tich-khong-gian-la-gi-phan-tich-thoi-gian-la-gi-20180504224212353.htm
